Traitement et analyse numérique d'images

L'analyse quantitative d'images vise à obtenir des données quantitatives (proportions de phases, tailles caractéristiques, distributions de tailles, indices de formes, caractéristiques d'homogénéité et d'isotropie...) à partir d'images de matériaux. En science des matériaux, ces images sont issues d'outils classiques de microscopie (optique, MET, MET) mais aussi d'autres techniques d'imagerie, comme la cartographie thermique, l'imagerie Raman... Des images en 3 dimensions sont également aujourd'hui disponibles, comme celles issues de la microtomographie X.

L'obtention des données quantitatives passe généralement par deux étapes :

•  une étape d'extraction des objets ou phases pertinents de l'image : la « segmentation ». C'est une étape de transformation des images, faisant appel à des outils variés de traitement d'images : filtrage linéaire, transformée de Fourier, seuillage, morphologie mathématique... Dans cette étape, les « défauts » de l'image sont éliminés, et l'information complexe des « niveaux de gris » est simplifiée. Cette étape indispensable à la mesure est également utile pour l'exploitatation qualitave (visualisation), et s'avère cruciale dans le cas des images dans lesquelles l'information complète naturelle dans le volume est en général impossible à appréhender.

  

De l'image segmentée à la courbe : extraction des zones Cu et pores dans des espaces inter-W d'épaisseur inférieure à une taille D et histogramme déduit